Delphix · Enmascaramiento y Cumplimiento Normativo
Datos sensibles en ambientes no productivos, el riesgo que nadie debería ignorar
La mayoría de las brechas no ocurren en producción. Ocurren en los entornos de desarrollo, pruebas y analítica donde los datos reales se copian sin protección. Delphix los encuentra y los enmascara antes de que lleguen ahí.
¿Por qué no es suficiente con cifrar los datos?
El cifrado protege datos en tránsito y en reposo — pero el equipo de desarrollo todavía necesita descifrarlos para trabajar. El enmascaramiento es diferente: sustituye valores sensibles con datos ficticios pero realistas de forma irreversible. Sin importar quién tenga la llave, el dato original ya no existe en ese ambiente. El resultado es un entorno funcional sin ningún riesgo regulatorio.
El cifrado puede revertirse — el enmascaramiento no
Cómo funciona el proceso de enmascaramiento
Inventaría
Documenta los tipos de datos sensibles en alcance antes de comenzar
Descubre
ASDD escanea columnas y valores reales para detectar PII, PHI y datos financieros
Clasifica
Agrupa clasificadores en conjuntos de perfiles por regulación o política interna
Enmascara
Aplica algoritmos que sustituyen valores sensibles preservando integridad referencial
Automatiza
Despliega políticas en toda la empresa con ejecuciones programadas continuas
Qué tipos de datos detecta y protege
Información personal (PII)
Nombres, direcciones, teléfonos, fechas de nacimiento, correos
Información de salud (PHI)
Diagnósticos, expedientes, IDs de paciente, historial clínico
Identidad y documentos
IDs gubernamentales, pasaportes, licencias, CURP, RFC
Datos financieros
Números de tarjeta, IBANs, cuentas bancarias, pagos
Credenciales y accesos
Contraseñas almacenadas, tokens, números de seguro social
Datos de ubicación
Coordenadas GPS, códigos postales, registros de dirección IP
Capacidades del producto
- ASDD — Descubrimiento automáticoEscanea metadatos de columnas y valores reales para identificar campos sensibles sin reglas manuales — usando expresiones regulares y clasificadores Java avanzados.
- Clasificadores listos para regulacionesMás de 100 clasificadores prediseñados para GDPR, HIPAA, PCI y más — activos desde el primer día sin configuración adicional.
- Umbrales de confianza ajustablesConfigura qué tan estricta debe ser la coincidencia antes de clasificar un campo como sensible, reduciendo falsos positivos.
- Mapa de calor de datos sensiblesVisualiza en qué fuentes, bases de datos y tablas se concentra la mayor cantidad de datos sensibles en toda la organización.
- Enmascarado estático (persistente)Transforma irreversiblemente los datos sensibles en la fuente de destino. Una vez enmascarado, el original no puede ser reconstruido.
- Integridad referencial entre tablasSi el mismo cliente aparece en 5 tablas distintas, todas reciben el mismo valor ficticio consistente — sin romper la lógica de la aplicación.
- Datos ficticios pero realistasLos valores enmascarados parecen reales: nombres plausibles, correos válidos, tarjetas con dígitos correctos — funcionales para pruebas.
- Sin programación especializadaInterfaz de asistente sin código para crear y ejecutar trabajos de enmascarado — sin ingenieros de datos especializados.
- Políticas centralizadas de cumplimientoDefine una sola política y aplícala en todos los ambientes no productivos — sin que cada equipo lo haga manualmente.
- Control de acceso por rol (RBAC)Cada persona accede solo a los datos enmascarados que corresponden a su rol. Los datos reales no llegan a quienes no deben verlos.
- Auditoría y reportes de cumplimientoRastrea qué valores fueron enmascarados, cuándo, dónde y con qué algoritmo — evidencia lista para presentar ante auditores.
- Configuración vía API o interfaz gráficaIntegra el enmascaramiento en tus pipelines con API o configúralo visualmente desde la interfaz web sin escribir código.
¿Cuál solución necesitas?
Continuous Compliance vs. Hyperscale Compliance
Ambas usan los mismos algoritmos y clasificadores, la diferencia es la escala
Continuous Compliance
Hyperscale Complianc
Regulaciones que cubre desde el primer día
GDPR
Protección de datos personales de ciudadanos de la Unión Europea en todos los sistemas.
PCI DSS
Protección de datos de tarjetas de crédito y débito contra fraude y robo.
DORA
Resiliencia operativa digital para el sector financiero en la Unión Europea.
SOX
Controles sobre datos financieros para empresas que cotizan en bolsa.
HIPAA
Estándares para proteger información de salud protegida (PHI) en EE.UU.
CCPA
Derechos de privacidad de los consumidores del estado de California, EE.UU.
LGPD
Ley General de Protección de Dados de Brasil, vigente desde 2020.
POPIA
Ley de protección de información personal de Sudáfrica.
Reconocido como Customers' Choice 2025 por Gartner Peer Insights
¿Hay datos reales de clientes en tus ambientes de desarrollo hoy?
Si no lo sabes con certeza, agenda una demo. Delphix encuentra esos datos en minutos y te muestra exactamente dónde están — antes de que lo encuentre un auditor o un atacante.
-Sin costo- Sin compromiso - Demo personalizada- Epertos certificados-
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