En muchos equipos, los datos de prueba son algo que “simplemente debe existir”. Se clona producción, se filtran columnas sensibles y se usa. Fin. La realidad es que ese enfoque improvisado tiene consecuencias tangibles:instancias de pruebas lentas, errores no...